大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。
大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。
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經歷
國立清華大學資訊工程系副教授
國立清華大學資訊系統與應用研究所副教授
研究專長
Web Intelligence、資料探勘、資料擷取、社群網路、巨量資料
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