Course Descriptions
課程內容：
隨著電腦運算能力的提升、演算法的興起，人工智慧已經改變原有的醫療流程。作為橫跨資訊工程領域與醫療領域的跨學科，AI智慧醫療被視為一個充滿潛力的、對人類社會有卓越貢獻的學科。本基礎課程介紹人工智慧在醫療的方法與應用，並用透過實際案例操作了解電腦與機器學習所扮演的角色。
課程目標：
在修完本課程後，學生將能夠：
1. 掌握人工智慧與智慧醫療的基礎概念。
2. 說出從資料端、方法端與應用端在醫療場域使用時的步驟。
3. 動手操作實際案例，並應用到其他有潛力的場域中。
4. 反思未來當人工智慧進入醫院時可能產生的隱憂。
課程特色：
本課程是台灣第一門針對非資訊工程、醫學領域學生所開設的AI智慧醫療通識課。除了簡介AI智慧醫療的演進與發展外，還介紹了不同基礎演算法的特性與概念，幫助學生理解如何將演算法運用在醫療流程上。此外，本課程提供動手實作機會，並提供程式碼範例，讓學生有機會可以動手實作資料建模與模型評估的流程，加深學習印象，提升實作能力。How students rated this courses
4.5
(Based on 27 reviews)
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評量方式 ：期末測驗 60%、程式實作作業 40％
What’s included
- 5 hours video
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Students32
Courses12,230
Reviews聯絡方式：kuopc@cs.nthu.edu.tw
研究專長
生醫訊號與影像處理、神經造影、機器學習、智慧醫療
學歷
國立交通大學博士
經歷
國立清華大學資訊工程學系 助理教授
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